明确绘图目标与需求

• 精准提炼关键词：在使用 AI 绘图前，需清晰确定想要绘制的内容，将其提炼为精准的关键词。比如绘制 “梦幻森林中的精灵”，要明确 “梦幻森林” 的具体特征，如是否有发光的植物、奇幻的雾气等，以及 “精灵” 的形象特点，如翅膀的形状、服饰的风格等，越详细的关键词越能让 AI 理解绘图方向。
• 整理参考资料：收集与绘图主题相关的各种参考资料，如照片、插画、设计作品等。这些资料能为 AI 提供更多的视觉信息和创意启发，帮助它更好地生成符合期望的图像。

合理选择 AI 绘图工具

• 根据功能特性选择：不同的 AI 绘图工具在风格、功能上各有侧重。例如，Midjourney 擅长生成奇幻、艺术感强的图像；Stable Diffusion 则在写实、精细度方面表现出色；而 DALL-E 2 在创意和概念生成上有独特优势。需根据具体绘图需求选择合适的工具。
• 关注工具版本：及时更新 AI 绘图工具版本，通常新版本会在性能、功能和稳定性上有所提升，能够生成质量更高的图像。

优化绘图参数设置

• 调整分辨率：较高的分辨率能使图像更加清晰、细腻，但同时也可能增加生成时间和资源消耗。根据最终用途合理设置分辨率，用于网络展示的图像，一般 72dpi 即可；用于印刷的图像，则需设置为 300dpi 及以上。
• 选择合适的采样步数：采样步数决定了 AI 生成图像的迭代次数，步数越多，图像细节越丰富，但生成速度也越慢。一般来说，20-50 步之间能取得较好的平衡，但对于复杂的图像或需要高精度的场景，可能需要增加到 100 步甚至更多。
• 尝试不同的风格参数：许多 AI 绘图工具都提供了风格参数选项，如油画风格、水彩风格、卡通风格等。通过调整这些参数，可以让 AI 生成不同艺术风格的图像，以满足多样化的需求。

多次生成与筛选调整

• 进行多次生成：由于 AI 绘图具有一定的随机性，对于同一组关键词和参数设置，可多次生成图像，然后从生成的结果中挑选出最符合需求的作品。每次生成可能会有不同的细节和创意表现，增加了找到理想图像的概率。
• 后期调整优化：使用图像编辑工具对 AI 生成的图像进行后期调整，如调整色彩、对比度、亮度等，还可以对局部细节进行修复和完善，进一步提升图像质量。

不断学习与实践

• 学习优秀案例：关注 AI 绘图领域的优秀作品和创作者，分析他们的关键词使用、参数设置和创意思路，从中汲取经验和灵感，不断提升自己的 AI 绘图水平。
• 积极参与社区：加入 AI 绘图相关的社区和论坛，与其他用户交流心得、分享技巧和经验。在交流中可以了解到新的方法和技巧，也能从他人的反馈中发现自己的不足，从而不断改进。